Udemy [Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (2020)

Arsenn32
Arsenn32
Премиум
Регистрация
08/01/2019
Сообщения
5.841
Репутация
19.689
  • 1
  • #1
Автор: Udemy
Название: Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (2020)

[Udemy] Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев (2020)


Описание:

Чему вы научитесь
  • Совмещать бизнес- и проф- интуицию с анализом данных, строить гипотезы и проверять их
  • Собирать, структурировать и обрабатывать данные
  • Современные методы статистического анализа на практике и реальных данных
  • Легко находить и видеть скрытые закономерности в данных
  • Анализировать большие объемы (массивы) данных
  • Делать вероятностные прогнозы и строить предсказывающие модели
  • Добывать из цифр знания и информацию для принятия решений
  • Главные бизнес-функции Excel для большинства бизнес-задач
  • Современный простой ОФИЦИАЛЬНЫЙ бесплатный статистический пакет анализа данных (аналог коммерческого SPSS - считайте что параллельно освоили SPSS)
Требования
  • Базовые навыки работы в Excel (логика и интерфейсы программы, умение читать формулы и улавливать происходящее на экране)
  • Страстное желание разобраться в статистике и взможностях ее применения, в частности в социально-экономических науках (маркетинг, HR, менеджмент, политтехнологии, культурология, социология, психология, экономика и т.д.).
Описание
  • От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..." (в продаже в крупнейших он-лайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...)

  • Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи, криминалисты и т.д.) в захватывающий цифровой мир статистики и вероятностей – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться

  • Курс также подойдет для професионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов

  • В основе курса самые современные материалы, которые читались на МВА программах и использовались в разных проектах (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование, реорганизации, комплектация штата, оплата труда и т.д.)

  • Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также взглянули под другим углом на эффективное применение в управленческих решениях даже таких базовых вещей как описательные статистики (среднее, медиана, квартили).

  • Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий

  • Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).

  • Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой и анализом предприятий, проектированием бизнес- и операционных моделей

  • Очень увлекательный курс о цифрах и данных, кажущихся многим не-техническим профессионалам такими скучными, пресными и непонятными...
Для кого этот курс:
  • Для тех, кому нужна возможность попробовать «на вкус и ощупь» кажущийся таким невообразимо сложным и непонятным мир цифр и статистического анализа
  • Курс спроектирован для любого, кто хочет научиться работать с данными – будь Вы жаждущий освоить статистику новичок или профессионал, желающий систематизировать знания или освежить память
  • Профессионалы и эксперты из не-технических наук (гумманитарии, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.)
  • Рассматриваемые в курсе методы анализа являются универсальными и подходят для компьютерных наук, промышленности, оценки качества, прогнозирования рисков, медицины, физики, химии, фармакологии, биомедицины, биотехнологий, генетики и т.д.
  • От руководителей организаций или подразделений, работающих с большими объемами данных - и до ученых, преподавателей и студентов различных дисциплин
  • Это прикладной курс для широкой аудитории разной подготовки - от студентов до профессионалов инженерных и социально-экономических специальносте

Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.

Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
 
Последнее редактирование модератором:

Отзывов в теме: 1

giru
Премиум
badge badge badge
Регистрация
21/11/2018
Сообщения
21
Репутация
8
на вид херня, но это мое мнение
 
galde
Премиум
badge badge badge
Регистрация
10/07/2018
Сообщения
30
Репутация
106
Не нашёл видео с номерами: 33, 48
Они есть вообще?
 
avt3335555
Пилигрим
badge
Регистрация
01/12/2018
Сообщения
1
Репутация
0

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Похожие темы

Малыш Джон
Ответы
1
Просмотры
2K
Mant1k0r
Mant1k0r
Малыш Джон
Ответы
0
Просмотры
2K
Малыш Джон
Малыш Джон
Малыш Джон
Ответы
1
Просмотры
2K
PycjlaH
PycjlaH
Малыш Джон
Ответы
0
Просмотры
1K
Малыш Джон
Малыш Джон
Малыш Джон
Ответы
1
Просмотры
3K
schpon
schpon
Малыш Джон
Ответы
2
Просмотры
3K
madmuazel_madlen
Малыш Джон
Ответы
4
Просмотры
6K
raven3
raven3
Малыш Джон
Ответы
4
Просмотры
6K
Els i El
Сверху Снизу