Python [Stepic] Анатолий Карпов - Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 (2020)

[Алан-э-Дейл]

Автор: Stepic
Название: Анатолий Карпов - Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1 (2020)

Три лекции в неделю, постоянная практика, реальные задачи. Будет очень интенсивно, но результат того стоит.

Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:

• Python и библиотеки Pandas, numpy, matplotlib, seaborn. Работаю Pycharm, Jupyter Notebook, использую Git.
• MySQL, PostgresSQL, Clickhouse. Опыт работы на удаленном сервере и в командной строке.
• Airflow для автоматизации задач. Tableau, Redash, Supersеt для визуализации и отчетности.
• Понимаю и умею рассчитывать продуктовые метрики DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention и тд.
• Статистика и AB тестирование. Параметрика, непараметрика, Bootstrapping, Power Analysis.

Программа курса:
1) PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!

2) БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.


3) СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы.
В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.

4) A/B ТЕСТЫ
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.

5) ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.

6) РАБОТА В КОМПАНИИ
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.

7) SOFT SKILLS
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!

Обучение проходит на платформе Stepic. Лекторы:

Подробнее:

Скачать:

 

[rusAngel]

норм, ждем следующие части. Считаю наиболее интересным из рубрики Data Science

 

[Mr.JD]

1) Качество продукта:
Видно, слышно отлично!
2) Преимущества данного продукта?
Подходит для начинающих, так как я сам начинающий =) Все объясняют обобьемно и доходчиво.
3) Недостатки данного продукта?
Отсутствие остальных частей, курс не полный. Жду когда остальные части загрузят.

 

[SpirituS21]

Огромное спасибо! Надеюсь будут вскоре все остальные части!

 

[Divect]

А при чем здесь степик?

 

[abeloth]

Большое спасибо! Ждём остальные части...

 

[s_alex]

Во второй папке лекций Анатолий работает с файлом lesson_1_data.csv Файла нет в архиве. Может у кого то отдельно есть?

 

[wolfenstein2]

А при чем здесь степик?

демо версия курса на Степике лежит. видимо решили, что и полная тоже

 

[Orseron]

Напишите пожалуйста когда будет вторая часть :)

 

[dl2131]

отличный курс - очень нужны следующие части

 

[levkipp]

остальные части ожидаются?

 

[Artyom1337]

Тоже интересно когда будет 2 часть

 

[Oktavve]

очень нужно продолжение

 

[pilatius87]

Куплю остальные части. Пишите в личку

 

[elenaidenis]

Куплю остальные части. Пишите в личку

если кто ответит, дайте знать) впишусь не думая)

 

[Dimitriyd]

Есть анонс даты появления следующего курса?

 

[Ascold]

Когда продолжение?

 

[razdvatri]

Куплю остальные части. Пишите в личку

тоже куплю!

 

[bors1n]

будет ли продолжение? есть информация? куплю

 

[Aziz92]

Подскажите, скачал архив по ссылке из облака. Для разархивирования нужен пароль, где его найти?

 

[Дмитрий777333]

Куплю остальные части. Пишите в личку

Получилось найти остальные части?

 

[webnzero]

https://stepik.org/media/attachments/lesson/383514/lesson_1_data.csv

https://stepik.org/media/attachments/lesson/360340/2_taxi_nyc.csv

https://stepik.org/media/attachments/lesson/383523/lesson_3_data__1_.csv