Python [Центр digital-профессий ITtensive] Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)

Johar
Johar
Изгнан
Регистрация
30/09/2019
Сообщения
798
Репутация
397
Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Название: Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)

[Центр digital-профессий ITtensive] Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)

Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python [Центр digital-профессий ITtensive]
Выигрываем соревнование на Kaggle по предсказанию данных с ансамблем линейной регрессии

Чему вы научитесь
  • Процесс ETL: загрузка, очистка, объединение данных
  • Построение и оценка качества модели линейной регрессии
  • EDA: исследовательский анализ данных
  • Обогащение данных для извлечение смысла
  • Оптимизация потребления памяти набором данных
  • Иерархия моделей линейной регрессии
  • Ансамбль моделей линейной регрессии
  • Экспорт и импорт данных в CSV и HDF5
  • Участие в соревнование Kaggle
Описание
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.

В этом курсе:
  • Особенности процесса анализа данных (ETL): загрузка, очистка, объединение наборов данных с pandas.
  • Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
  • Использование sklearn для линейной регрессии.
  • Интерполяция и экстраполяция данных.
  • Расчет метрики качества RMSLE для моделей линейной регрессии.
  • Оптимизация линейной регрессии: выбор наилучших параметров и гиперпараметров.
  • Оптимизация потребления памяти при работе с большими данными.
  • Запасные модели линейной регрессии.
  • Ансамбли линейной регрессии для уточнения предсказания.
  • Экспорт и импорт данных, включая промежуточные.
  • Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.

Для кого этот курс:
  • Аналитики Python, изучающие машинное обучение
  • Программисты больших данных
  • Исследователи больших данных

Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.

Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
 
Последнее редактирование модератором:
petuskauskaite
petuskauskaite
Премиум
badge badge badge badge
Регистрация
08/03/2019
Сообщения
47
Репутация
99
Благодарю господа разбойники!!!
 
petuskauskaite
petuskauskaite
Премиум
badge badge badge badge
Регистрация
08/03/2019
Сообщения
47
Репутация
99
ка бы вам сказать, конечно поверхностно..но зато по русски!!!)))
 
yelanihk
Премиум
badge badge badge
Регистрация
15/02/2019
Сообщения
24
Репутация
48

речь слышна тише чем классич музыка, это про звук какбы ... и речь вообще записана гадостно.
Разбирается задачка с Kaggle, без особого углубления ... дальше сами думайте. Кому-то стоит, кому-то уже скучно будет.
 
21cm
21cm
Премиум
badge badge badge badge
Регистрация
20/04/2020
Сообщения
57
Репутация
120
Что-то не то.... при чем тут распознавание формы облаков?? Зачем это в предсказании данных и какое это имеет отношение в регрессии???
 
Последнее редактирование:

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Похожие темы

Алан-э-Дейл
Ответы
2
Просмотры
2K
SlylySly
Брат Тук
Ответы
3
Просмотры
770
shylep
Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
1K
Брат Тук
Брат Тук
Малыш Джон
Ответы
7
Просмотры
7K
Vrkb
Малыш Джон
Ответы
6
Просмотры
7K
Jezzy
Jezzy
Сверху Снизу